创建 'i18n' 目录以存放多语言内容。将所有现有的中文内容(文档、提示词、技能、README)移动到 'i18n/zh/' 中。添加了新的根 README 作为语言入口,并为英文('en')翻译创建了占位符结构。
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通用项目架构模板
1️⃣ Python Web/API 项目标准结构
项目名称/
├── README.md # 项目说明文档
├── LICENSE # 开源协议
├── requirements.txt # 依赖管理(pip)
├── pyproject.toml # 现代Python项目配置(推荐)
├── setup.py # 包安装脚本(如果做成库)
├── .gitignore # Git忽略文件
├── .env # 环境变量(不提交到Git)
├── .env.example # 环境变量示例
├── CLAUDE.md # claude持久上下文
├── AGENTS.md # codex持久上下文
├── Sublime-Text.txt # 放需求和注意事项,给自己看的,和cli的会话恢复指令^_^
│
├── docs/ # 文档目录
│ ├── api.md # API文档
│ ├── development.md # 开发指南
│ └── architecture.md # 架构说明
│
├── scripts/ # 脚本工具
│ ├── deploy.sh # 部署脚本
│ ├── backup.sh # 备份脚本
│ └── init_db.sh # 数据库初始化
│
├── tests/ # 测试代码
│ ├── __init__.py
│ ├── conftest.py # pytest配置
│ ├── unit/ # 单元测试
│ ├── integration/ # 集成测试
│ └── test_config.py # 配置测试
│
├── src/ # 源代码(推荐方式)
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py # 程序入口
│ ├── app.py # Flask/FastAPI应用
│ ├── config.py # 配置管理
│ │
│ ├── core/ # 核心业务逻辑
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── models/ # 数据模型
│ │ ├── services/ # 业务服务
│ │ └── utils/ # 工具函数
│ │
│ ├── api/ # API接口层
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── v1/ # 版本1
│ │ └── dependencies.py
│ │
│ ├── data/ # 数据处理
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── repository/ # 数据访问层
│ │ └── migrations/ # 数据库迁移
│ │
│ └── external/ # 外部服务
│ ├── __init__.py
│ ├── clients/ # API客户端
│ └── integrations/ # 集成服务
│
├── logs/ # 日志目录(不提交到Git)
│ ├── app.log
│ └── error.log
│
└── data/ # 数据目录(不提交到Git)
├── raw/ # 原始数据
├── processed/ # 处理后的数据
└── cache/ # 缓存
使用场景:Flask/FastAPI Web应用、RESTful API服务、Web后端
2️⃣ 数据科学/量化项目标准结构
项目名称/
├── README.md
├── LICENSE
├── requirements.txt
├── .gitignore
├── .env
├── .env.example
├── CLAUDE.md # claude持久上下文
├── AGENTS.md # codex持久上下文
├── Sublime-Text.txt # 放需求和注意事项,给自己看的,和cli的会话恢复指令^_^
│
├── docs/ # 文档目录
│ ├── notebooks/ # Jupyter文档
│ └── reports/ # 分析报告
│
├── notebooks/ # Jupyter Notebook
│ ├── 01_data_exploration.ipynb
│ ├── 02_feature_engineering.ipynb
│ └── 03_model_training.ipynb
│
├── scripts/ # 脚本工具
│ ├── train_model.py # 训练脚本
│ ├── backtest.py # 回测脚本
│ ├── collect_data.py # 数据采集
│ └── deploy_model.py # 模型部署
│
├── tests/ # 测试
│ ├── test_data/
│ └── test_models/
│
├── configs/ # 配置文件
│ ├── model.yaml
│ ├── database.yaml
│ └── trading.yaml
│
├── src/ # 源代码
│ ├── __init__.py
│ │
│ ├── data/ # 数据处理模块
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── collectors/ # 数据采集器
│ │ ├── processors/ # 数据清洗
│ │ ├── features/ # 特征工程
│ │ └── loaders.py # 数据加载
│ │
│ ├── models/ # 模型模块
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── strategies/ # 交易策略
│ │ ├── backtest/ # 回测引擎
│ │ └── risk/ # 风险管理
│ │
│ ├── utils/ # 工具模块
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── logging.py # 日志配置
│ │ ├── database.py # 数据库工具
│ │ └── api_client.py # API客户端
│ │
│ └── core/ # 核心模块
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py # 配置管理
│ ├── signals.py # 信号生成
│ └── portfolio.py # 投资组合
│
├── data/ # 数据目录(Git忽略)
│ ├── raw/ # 原始数据
│ ├── processed/ # 处理后数据
│ ├── external/ # 外部数据
│ └── cache/ # 缓存
│
├── models/ # 模型文件(Git忽略)
│ ├── checkpoints/ # 检查点
│ └── exports/ # 导出模型
│
└── logs/ # 日志(Git忽略)
├── trading.log
└── errors.log
使用场景:量化交易、机器学习、数据分析、AI研究
3️⃣ Monorepo(多项目仓库)标准结构
项目名称-monorepo/
├── README.md
├── LICENSE
├── .gitignore
├── .gitmodules # Git子模块
├── docker-compose.yml # Docker编排
├── CLAUDE.md # claude持久上下文
├── AGENTS.md # codex持久上下文
├── Sublime-Text.txt # 这个是文件,放需求和注意事项,给自己看的,和cli的会话恢复指令^_^
│
├── docs/ # 全局文档
│ ├── architecture.md
│ └── deployment.md
│
├── scripts/ # 全局脚本
│ ├── build_all.sh
│ ├── test_all.sh
│ └── deploy.sh
│
├── backups/ # 放备份文件
│ ├── archive/ # 放旧的备份文件
│ └── gz/ # 放备份文件的gz
│
├── services/ # 微服务目录
│ │
│ ├── user-service/ # 用户服务
│ │ ├── Dockerfile
│ │ ├── requirements.txt
│ │ ├── src/
│ │ └── tests/
│ │
│ ├── trading-service/ # 交易服务
│ │ ├── Dockerfile
│ │ ├── requirements.txt
│ │ ├── src/
│ │ └── tests/
│ ...
│ └── data-service/ # 数据服务
│ ├── Dockerfile
│ ├── requirements.txt
│ ├── src/
│ └── tests/
│
├── libs/ # 共享库
│ ├── common/ # 公共模块
│ │ ├── utils/
│ │ └── models/
│ ├── external/ # 第三方库(不可修改,只调用)
│ └── database/ # 数据库访问库
│
├── infrastructure/ # 基础设施
│ ├── terraform/ # 云资源定义
│ ├── kubernetes/ # K8s配置
│ └── nginx/ # 反向代理配置
│
└── monitoring/ # 监控系统
├── prometheus/ # 指标收集
├── grafana/ # 可视化
└── alertmanager/ # 告警
使用场景:微服务架构、大型项目、团队协作
4️⃣ Full-Stack Web 应用标准结构
项目名称/
├── README.md
├── LICENSE
├── .gitignore
├── docker-compose.yml # 前后端一起编排
├── CLAUDE.md # claude持久上下文
├── AGENTS.md # codex持久上下文
├── Sublime-Text.txt # 放需求和注意事项,给自己看的,和cli的会话恢复指令^_^
│
├── frontend/ # 前端目录
│ ├── public/ # 静态资源
│ ├── src/ # 源码
│ │ ├── components/ # React/Vue组件
│ │ ├── pages/ # 页面
│ │ ├── store/ # 状态管理
│ │ └── utils/ # 工具
│ ├── package.json # NPM依赖
│ └── vite.config.js # 构建配置
│
└── backend/ # 后端目录
├── requirements.txt
├── Dockerfile
├── src/
│ ├── api/ # API接口
│ ├── core/ # 业务逻辑
│ │ └── models/ # 数据模型
└── tests/
使用场景:全栈应用、SPA单页应用、前后端分离项目
📌 核心设计原则
1. 关注点分离(Separation of Concerns)
API → 服务 → 数据访问 → 数据库
一目了然,层级清晰
2. 可测试性(Testability)
每个模块可独立测试
依赖可mock
3. 可配置性(Configurability)
配置与代码分离
环境变量 > 配置文件 > 默认值
4. 可维护性(Maintainability)
代码自解释
合理的文件命名
清晰的目录结构
5. 版本控制友好(Git-Friendly)
data/、logs/、models/ 添加到 .gitignore
只提交源代码和配置示例
🎯 最佳实践建议
- 使用
src/目录:把源代码放在专门的src目录,避免顶级目录混乱 - 相对导入:统一使用
from src.module import thing的导入方式 - 测试覆盖:保证核心业务逻辑有单元测试和集成测试
- 文档先行:重要模块都要写README.md说明
- 环境隔离:使用virtualenv或conda创建独立环境
- 依赖明确:所有依赖都写入requirements.txt,并锁定版本
- 配置管理:使用环境变量 + 配置文件的组合方式
- 日志分级:DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、FATAL
- 错误处理:不要吞掉异常,要有完整的错误链
- 代码规范:使用black格式化,flake8检查
🔥 .gitignore 推荐模板
# Python
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
*.so
.Python
*.egg-info/
dist/
build/
# 环境
.env
.venv/
env/
venv/
ENV/
# IDE
.vscode/
.idea/
*.swp
*.swo
*~
# 数据
data/
*.csv
*.json
*.db
*.sqlite
*.duckdb
# 日志
logs/
*.log
# 模型
models/
*.h5
*.pkl
# 临时文件
tmp/
temp/
*.tmp
.DS_Store
📚 技术选型参考
| 场景 | 推荐技术栈 |
|---|---|
| Web API | FastAPI + Pydantic + SQLAlchemy |
| 数据处理 | Pandas + NumPy + Polars |
| 机器学习 | Scikit-learn + XGBoost + LightGBM |
| 深度学习 | PyTorch + TensorFlow |
| 数据库 | PostgreSQL + Redis |
| 消息队列 | RabbitMQ / Kafka |
| 任务队列 | Celery |
| 监控 | Prometheus + Grafana |
| 部署 | Docker + Docker Compose |
| CI/CD | GitHub Actions / GitLab CI |
📝 文件模板示例
requirements.txt
# 核心依赖
fastapi==0.104.1
uvicorn[standard]==0.24.0
pydantic==2.5.0
# 数据库
sqlalchemy==2.0.23
alembic==1.12.1
psycopg2-binary==2.9.9
# 测试
pytest==7.4.3
pytest-cov==4.1.0
pytest-asyncio==0.21.1
# 工具
python-dotenv==1.0.0
loguru==0.7.2
# 开发(可选)
black==23.11.0
flake8==6.1.0
mypy==1.7.1
pyproject.toml(现代Python项目推荐)
[project]
name = "项目名称"
version = "0.1.0"
description = "项目描述"
authors = [{name = "作者", email = "邮箱@example.com"}]
dependencies = [
"fastapi>=0.104.0",
"uvicorn[standard]>=0.24.0",
"sqlalchemy>=2.0.0",
]
[project.optional-dependencies]
dev = ["pytest", "black", "flake8", "mypy"]
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
✅ 新项目检查清单
启动新项目时,确保完成以下事项:
- 创建README.md,包含项目简介和使用说明
- 创建LICENSE文件,明确开源协议
- 设置Python虚拟环境(venv/conda)
- 创建requirements.txt并锁定依赖版本
- 创建.gitignore,排除敏感和不必要的文件
- 创建.env.example,说明需要的环境变量
- 设计目录结构,符合关注点分离原则
- 创建基础的配置文件
- 设置代码格式化工具(black)
- 设置代码检查工具(flake8/ruff)
- 编写第一个测试用例
- 设置Git仓库并提交初始代码
- 创建CHANGELOG.md,记录版本变更
版本: 1.0 更新日期: 2025-11-24 维护: CLAUDE,CODEX,KIMI