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@@ -1,9 +1,9 @@
# 2023年中国全国5级行政区划（省、市、县、镇、村）
# 2024年中国全国5级行政区划（省、市、县、镇、村）
* 数据来源 中华人民共和国国家统计局 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2022/index.html
* 最新数据量 664483 （2022年10月31日）
* CSV格式 area_code_2023.csv.gz
* SQL格式 area_code_2023.sql.gz
* 数据来源 中华人民共和国国家统计局 https://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2023/
* 最新数据量 665552 （2023年6月30日）
* CSV格式 area_code_2024.csv.gz
* SQL格式 area_code_2024.sql.gz
* JSON格式 单JSON格式太大就不生成了
* 建议级联操作，数据量确实太大了
* 级别
@@ -22,177 +22,183 @@
* 220表示村庄
## 2010-2023年行政区划数量变化
## 2010-2024年行政区划数量变化
| 年 | 省 | 市 | 县 | 镇 | 村 |
|-----------|----|-----|------|-------|--------|
| 2010 | 31 | 345 | 3144 | 44050 | 700107 |
| 2023 | 31 | 342 | 3261 | 41350 | 619502 |
| 2010-2023 | 0 | -3 | 117 | -2700 | -80605 |
| 2024 | 31 | 343 | 3255 | 41351 | 620572 |
| 2010-2024 | 0 | -2 | 111 | -2699 | -79535 |
2023年分省行政区划数量
2024年分省行政区划数量
| 代码 | 省份 | 市 | 县 | 镇 | 村 |
|--------------|------------------|-------|--------|---------|----------|
| 110000000000 | 北京市 | 1 | 16 | 349 | 7470 |
| 120000000000 | 天津市 | 1 | 16 | 299 | 5600 |
| 130000000000 | 河北省 | 11 | 201 | 2360 | 53976 |
| 140000000000 | 山西省 | 11 | 133 | 1355 | 21875 |
| 150000000000 | 内蒙古自治区 | 12 | 117 | 1218 | 14524 |
| 210000000000 | 辽宁省 | 14 | 114 | 1400 | 16513 |
| 220000000000 | 吉林省 | 9 | 77 | 1063 | 11812 |
| 230000000000 | 黑龙江省 | 13 | 139 | 1720 | 13930 |
| 310000000000 | 上海市 | 1 | 16 | 234 | 6396 |
| 320000000000 | 江苏省 | 13 | 119 | 1494 | 21881 |
| 330000000000 | 浙江省 | 11 | 101 | 1384 | 25475 |
| 340000000000 | 安徽省 | 16 | 135 | 1682 | 18283 |
| 350000000000 | 福建省 | 9 | 93 | 1170 | 17441 |
| 360000000000 | 江西省 | 11 | 111 | 1769 | 21957 |
| 370000000000 | 山东省 | 16 | 168 | 1854 | 62079 |
| 410000000000 | 河南省 | 18 | 198 | 2585 | 52348 |
| 420000000000 | 湖北省 | 14 | 117 | 1475 | 27397 |
| 430000000000 | 湖南省 | 14 | 148 | 2008 | 29521 |
| 440000000000 | 广东省 | 21 | 141 | 1759 | 26797 |
| 450000000000 | 广西壮族自治区 | 14 | 125 | 1284 | 16647 |
| 460000000000 | 海南省 | 5 | 28 | 243 | 3290 |
| 500000000000 | 重庆市 | 2 | 38 | 1031 | 11252 |
| 510000000000 | 四川省 | 21 | 201 | 3111 | 34394 |
| 520000000000 | 贵州省 | 9 | 93 | 1510 | 17936 |
| 530000000000 | 云南省 | 16 | 137 | 1464 | 14846 |
| 540000000000 | 西藏自治区 | 7 | 80 | 703 | 5570 |
| 610000000000 | 陕西省 | 10 | 117 | 1336 | 20270 |
| 620000000000 | 甘肃省 | 14 | 99 | 1403 | 17684 |
| 630000000000 | 青海省 | 8 | 46 | 422 | 4715 |
| 640000000000 | 宁夏回族自治区 | 5 | 27 | 260 | 2909 |
| 650000000000 | 新疆维吾尔自治区 | 15 | 110 | 1405 | 14714 |
| `全国` | `664486` | `342` | `3261` | `41350` | `619502` |
| 110000000000 | 北京市 | 1 | 16 | 349 | 7535 |
| 120000000000 | 天津市 | 1 | 16 | 299 | 5617 |
| 130000000000 | 河北省 | 12 | 201 | 2365 | 54145 |
| 140000000000 | 山西省 | 11 | 132 | 1352 | 21895 |
| 150000000000 | 内蒙古自治区 | 12 | 117 | 1225 | 14592 |
| 210000000000 | 辽宁省 | 14 | 114 | 1406 | 16727 |
| 220000000000 | 吉林省 | 9 | 77 | 1075 | 11860 |
| 230000000000 | 黑龙江省 | 13 | 138 | 1703 | 13877 |
| 310000000000 | 上海市 | 1 | 16 | 234 | 6509 |
| 320000000000 | 江苏省 | 13 | 117 | 1487 | 21958 |
| 330000000000 | 浙江省 | 11 | 101 | 1387 | 25547 |
| 340000000000 | 安徽省 | 16 | 135 | 1685 | 18334 |
| 350000000000 | 福建省 | 9 | 93 | 1169 | 17497 |
| 360000000000 | 江西省 | 11 | 111 | 1767 | 22080 |
| 370000000000 | 山东省 | 16 | 167 | 1853 | 62074 |
| 410000000000 | 河南省 | 18 | 198 | 2586 | 52378 |
| 420000000000 | 湖北省 | 14 | 117 | 1475 | 27057 |
| 430000000000 | 湖南省 | 14 | 147 | 2008 | 29534 |
| 440000000000 | 广东省 | 21 | 141 | 1757 | 26842 |
| 450000000000 | 广西壮族自治区 | 14 | 125 | 1284 | 16681 |
| 460000000000 | 海南省 | 5 | 28 | 243 | 3296 |
| 500000000000 | 重庆市 | 2 | 38 | 1031 | 11270 |
| 510000000000 | 四川省 | 21 | 201 | 3111 | 34412 |
| 520000000000 | 贵州省 | 9 | 93 | 1510 | 17964 |
| 530000000000 | 云南省 | 16 | 137 | 1461 | 14888 |
| 540000000000 | 西藏自治区 | 7 | 80 | 705 | 5580 |
| 610000000000 | 陕西省 | 10 | 117 | 1335 | 20356 |
| 620000000000 | 甘肃省 | 14 | 99 | 1403 | 17718 |
| 630000000000 | 青海省 | 8 | 46 | 422 | 4716 |
| 640000000000 | 宁夏回族自治区 | 5 | 27 | 259 | 2912 |
| 650000000000 | 新疆维吾尔自治区 | 15 | 110 | 1405 | 14721 |
| `2024年全国` | `665552` | `343` | `3255` | `41351` | `620572` |
## 2010 - 2023 年城乡数据对比
| 城乡分类 | 分类描述 | 2010 | 2023 | 差距 |
|----------|------------|--------|--------|-----------|
| 111 | 主城区 | 58509 | 74838 | +16329 |
| 112 | 城乡接合区 | 20389 | 30050 | +9661 |
| 121 | 镇中心区 | 46440 | 53157 | +6717 |
| 122 | 镇乡接合区 | 48447 | 54413 | +5966 |
| 123 | 特殊区域 | 6525 | 5622 | `-903` |
| 210 | 乡中心区 | 23198 | 11557 | `-11641` |
| 220 | 村庄 | 496599 | 389865 | `-106734` |
从数据可以看出13年来，村庄从`519797` 减少 `118375` 到 `401422`，减少了 22.77%，相应的城镇数量`+37820`。
## 2010 - 2024 年城乡数据对比
| 城乡分类 | 分类描述 | 2010 | 2024 | 差距 | 百分比 |
|----------|--------------|--------|--------|-----------|-----------|
| 111 | 主城区 | 58509 | 76500 | +17991 | +30.75% |
| 112 | 城乡接合区 | 20389 | 30211 | +9822 | +48.17% |
| 121 | 镇中心区 | 46440 | 53168 | +6728 | +14.49% |
| 122 | 镇乡接合区 | 48447 | 53050 | +4603 | +9.50% |
| 123 | 特殊区域 | 6525 | 5730 | `-795` | `-12.18%` |
| 210 | 乡中心区 | 23198 | 11371 | `-11827` | `-50.98%` |
| 220 | 村庄 | 496599 | 390542 | `-106057` | `-21.36%` |
|----------| ------------ |--------|--------|-----------|-----------|
| - | `城区`总数 | 173785 | 212929 | +39144 | +22.52% |
| - | `村庄`总数 | 519797 | 401913 | `-117884` | `-22.68%` |
从数据可以看出13年来，村庄(乡中心区和村庄）从`519797` 减少 `401913` 到 `117884`，减少了 `22.68%`，相应的城镇数量`+39144`。
大量人口从农村进入城镇，城镇化率大幅提升。
未来此趋势可能持续，大量的村庄将会荒废直至被合并至其他村庄或者取消行政村。
### 分省份来看2010-2023数据变化
### 分省份来看2010-2024数据变化
![2010-2023](2010-2023.png "分省查看变化")
![2010-2024](2010-2024.png "分省查看变化")
### 按照乡村减少比例排序
| 代码 | 省份 | 乡村2010 | 乡村2024 | 乡村变化 | 比例% |
|--------------|------------------|----------|----------|----------|--------|
| 460000000000 | 海南省 | 5499 | 2268 | -3231 | -58.76 |
| 430000000000 | 湖南省 | 38202 | 19238 | -18964 | -49.64 |
| 610000000000 | 陕西省 | 23740 | 12630 | -11110 | -46.80 |
| 510000000000 | 四川省 | 43097 | 24399 | -18698 | -43.39 |
| 330000000000 | 浙江省 | 23643 | 13779 | -9864 | -41.72 |
| 370000000000 | 山东省 | 64691 | 40740 | -23951 | -37.02 |
| 140000000000 | 山西省 | 25350 | 16220 | -9130 | -36.02 |
| 420000000000 | 湖北省 | 22765 | 16961 | -5804 | -25.50 |
| 520000000000 | 贵州省 | 15636 | 12262 | -3374 | -21.58 |
| 320000000000 | 江苏省 | 11188 | 8985 | -2203 | -19.69 |
| 340000000000 | 安徽省 | 13697 | 11477 | -2220 | -16.21 |
| 310000000000 | 上海市 | 838 | 705 | -133 | -15.87 |
| 120000000000 | 天津市 | 2673 | 2372 | -301 | -11.26 |
| 620000000000 | 甘肃省 | 14911 | 13473 | -1438 | -9.64 |
| 130000000000 | 河北省 | 39616 | 36145 | -3471 | -8.76 |
| 360000000000 | 江西省 | 14642 | 13373 | -1269 | -8.67 |
| 630000000000 | 青海省 | 3927 | 3621 | -306 | -7.79 |
| 640000000000 | 宁夏回族自治区 | 2062 | 1913 | -149 | -7.23 |
| 650000000000 | 新疆维吾尔自治区 | 10686 | 10068 | -618 | -5.78 |
| 450000000000 | 广西壮族自治区 | 13143 | 12518 | -625 | -4.76 |
| 530000000000 | 云南省 | 11803 | 11247 | -556 | -4.71 |
| 110000000000 | 北京市 | 2807 | 2684 | -123 | -4.38 |
| 350000000000 | 福建省 | 11825 | 11391 | -434 | -3.67 |
| 150000000000 | 内蒙古自治区 | 10908 | 10732 | -176 | -1.61 |
| 230000000000 | 黑龙江省 | 9197 | 9085 | -112 | -1.22 |
| 410000000000 | 河南省 | 38078 | 37866 | -212 | -0.56 |
| 220000000000 | 吉林省 | 8402 | 8408 | 6 | 0.07 |
| 540000000000 | 西藏自治区 | 5162 | 5185 | 23 | 0.45 |
| 440000000000 | 广东省 | 14662 | 14773 | 111 | 0.76 |
| 210000000000 | 辽宁省 | 9502 | 9691 | 189 | 1.99 |
| 500000000000 | 重庆市 | 7445 | 7704 | 259 | 3.48 |
| code | name | 乡村2010 | 乡村2023 | 乡村变化 | 比例 |
|--------------|------------------|----------|----------|----------|----------|
| 460000000000 | 海南省 | 5499 | 2269 | -3230 | -58.7380 |
| 430000000000 | 湖南省 | 38202 | 19242 | -18960 | -49.6309 |
| 610000000000 | 陕西省 | 23740 | 12647 | -11093 | -46.7270 |
| 510000000000 | 四川省 | 43097 | 24403 | -18694 | -43.3766 |
| 330000000000 | 浙江省 | 23643 | 13863 | -9780 | -41.3653 |
| 370000000000 | 山东省 | 64691 | 40760 | -23931 | -36.9928 |
| 140000000000 | 山西省 | 25350 | 16225 | -9125 | -35.9961 |
| 420000000000 | 湖北省 | 22765 | 17303 | -5462 | -23.9930 |
| 520000000000 | 贵州省 | 15636 | 12254 | -3382 | -21.6296 |
| 320000000000 | 江苏省 | 11188 | 8951 | -2237 | -19.9946 |
| 340000000000 | 安徽省 | 13697 | 11582 | -2115 | -15.4413 |
| 310000000000 | 上海市 | 838 | 712 | -126 | -15.0358 |
| 120000000000 | 天津市 | 2673 | 2373 | -300 | -11.2233 |
| 620000000000 | 甘肃省 | 14911 | 13557 | -1354 | -9.0805 |
| 360000000000 | 江西省 | 14642 | 13386 | -1256 | -8.5781 |
| 130000000000 | 河北省 | 39616 | 36338 | -3278 | -8.2744 |
| 630000000000 | 青海省 | 3927 | 3626 | -301 | -7.6649 |
| 640000000000 | 宁夏回族自治区 | 2062 | 1911 | -151 | -7.3230 |
| 650000000000 | 新疆维吾尔自治区 | 10686 | 10070 | -616 | -5.7646 |
| 450000000000 | 广西壮族自治区 | 13143 | 12511 | -632 | -4.8086 |
| 530000000000 | 云南省 | 11803 | 11260 | -543 | -4.6005 |
| 110000000000 | 北京市 | 2807 | 2686 | -121 | -4.3107 |
| 410000000000 | 河南省 | 38078 | 36504 | -1574 | -4.1336 |
| 350000000000 | 福建省 | 11825 | 11412 | -413 | -3.4926 |
| 150000000000 | 内蒙古自治区 | 10908 | 10737 | -171 | -1.5677 |
| 230000000000 | 黑龙江省 | 9197 | 9129 | -68 | -0.7394 |
| 220000000000 | 吉林省 | 8402 | 8402 | 0 | 0.0000 |
| 540000000000 | 西藏自治区 | 5162 | 5188 | 26 | 0.5037 |
| 440000000000 | 广东省 | 14662 | 14740 | 78 | 0.5320 |
| 210000000000 | 辽宁省 | 9502 | 9678 | 176 | 1.8522 |
| 500000000000 | 重庆市 | 7445 | 7703 | 258 | 3.4654 |
### 按照乡村减少数量绝对值排序
| code | name | 乡村2010 | 乡村2023 | 乡村变化 | 比例 |
|--------------|------------------|----------|----------|----------|----------|
| 370000000000 | 山东省 | 64691 | 40760 | -23931 | -36.9928 |
| 430000000000 | 湖南省 | 38202 | 19242 | -18960 | -49.6309 |
| 510000000000 | 四川省 | 43097 | 24403 | -18694 | -43.3766 |
| 610000000000 | 陕西省 | 23740 | 12647 | -11093 | -46.7270 |
| 330000000000 | 浙江省 | 23643 | 13863 | -9780 | -41.3653 |
| 140000000000 | 山西省 | 25350 | 16225 | -9125 | -35.9961 |
| 420000000000 | 湖北省 | 22765 | 17303 | -5462 | -23.9930 |
| 520000000000 | 贵州省 | 15636 | 12254 | -3382 | -21.6296 |
| 130000000000 | 河北省 | 39616 | 36338 | -3278 | -8.2744 |
| 460000000000 | 海南省 | 5499 | 2269 | -3230 | -58.7380 |
| 320000000000 | 江苏省 | 11188 | 8951 | -2237 | -19.9946 |
| 340000000000 | 安徽省 | 13697 | 11582 | -2115 | -15.4413 |
| 410000000000 | 河南省 | 38078 | 36504 | -1574 | -4.1336 |
| 620000000000 | 甘肃省 | 14911 | 13557 | -1354 | -9.0805 |
| 360000000000 | 江西省 | 14642 | 13386 | -1256 | -8.5781 |
| 450000000000 | 广西壮族自治区 | 13143 | 12511 | -632 | -4.8086 |
| 650000000000 | 新疆维吾尔自治区 | 10686 | 10070 | -616 | -5.7646 |
| 530000000000 | 云南省 | 11803 | 11260 | -543 | -4.6005 |
| 350000000000 | 福建省 | 11825 | 11412 | -413 | -3.4926 |
| 630000000000 | 青海省 | 3927 | 3626 | -301 | -7.6649 |
| 120000000000 | 天津市 | 2673 | 2373 | -300 | -11.2233 |
| 150000000000 | 内蒙古自治区 | 10908 | 10737 | -171 | -1.5677 |
| 640000000000 | 宁夏回族自治区 | 2062 | 1911 | -151 | -7.3230 |
| 310000000000 | 上海市 | 838 | 712 | -126 | -15.0358 |
| 110000000000 | 北京市 | 2807 | 2686 | -121 | -4.3107 |
| 230000000000 | 黑龙江省 | 9197 | 9129 | -68 | -0.7394 |
| 220000000000 | 吉林省 | 8402 | 8402 | 0 | 0.0000 |
| 540000000000 | 西藏自治区 | 5162 | 5188 | 26 | 0.5037 |
| 440000000000 | 广东省 | 14662 | 14740 | 78 | 0.5320 |
| 210000000000 | 辽宁省 | 9502 | 9678 | 176 | 1.8522 |
| 500000000000 | 重庆市 | 7445 | 7703 | 258 | 3.4654 |
| 代码 | 省份 | 乡村2010 | 乡村2024 | 乡村变化 | 比例% |
|--------------|------------------|----------|----------|----------|--------|
| 370000000000 | 山东省 | 64691 | 40740 | -23951 | -37.02 |
| 430000000000 | 湖南省 | 38202 | 19238 | -18964 | -49.64 |
| 510000000000 | 四川省 | 43097 | 24399 | -18698 | -43.39 |
| 610000000000 | 陕西省 | 23740 | 12630 | -11110 | -46.80 |
| 330000000000 | 浙江省 | 23643 | 13779 | -9864 | -41.72 |
| 140000000000 | 山西省 | 25350 | 16220 | -9130 | -36.02 |
| 420000000000 | 湖北省 | 22765 | 16961 | -5804 | -25.50 |
| 130000000000 | 河北省 | 39616 | 36145 | -3471 | -8.76 |
| 520000000000 | 贵州省 | 15636 | 12262 | -3374 | -21.58 |
| 460000000000 | 海南省 | 5499 | 2268 | -3231 | -58.76 |
| 340000000000 | 安徽省 | 13697 | 11477 | -2220 | -16.21 |
| 320000000000 | 江苏省 | 11188 | 8985 | -2203 | -19.69 |
| 620000000000 | 甘肃省 | 14911 | 13473 | -1438 | -9.64 |
| 360000000000 | 江西省 | 14642 | 13373 | -1269 | -8.67 |
| 450000000000 | 广西壮族自治区 | 13143 | 12518 | -625 | -4.76 |
| 650000000000 | 新疆维吾尔自治区 | 10686 | 10068 | -618 | -5.78 |
| 530000000000 | 云南省 | 11803 | 11247 | -556 | -4.71 |
| 350000000000 | 福建省 | 11825 | 11391 | -434 | -3.67 |
| 630000000000 | 青海省 | 3927 | 3621 | -306 | -7.79 |
| 120000000000 | 天津市 | 2673 | 2372 | -301 | -11.26 |
| 410000000000 | 河南省 | 38078 | 37866 | -212 | -0.56 |
| 150000000000 | 内蒙古自治区 | 10908 | 10732 | -176 | -1.61 |
| 640000000000 | 宁夏回族自治区 | 2062 | 1913 | -149 | -7.23 |
| 310000000000 | 上海市 | 838 | 705 | -133 | -15.87 |
| 110000000000 | 北京市 | 2807 | 2684 | -123 | -4.38 |
| 230000000000 | 黑龙江省 | 9197 | 9085 | -112 | -1.22 |
| 220000000000 | 吉林省 | 8402 | 8408 | 6 | 0.07 |
| 540000000000 | 西藏自治区 | 5162 | 5185 | 23 | 0.45 |
| 440000000000 | 广东省 | 14662 | 14773 | 111 | 0.76 |
| 210000000000 | 辽宁省 | 9502 | 9691 | 189 | 1.99 |
| 500000000000 | 重庆市 | 7445 | 7704 | 259 | 3.48 |
### 一些有意思的数据分析
- 市这个级别比较稳定，数据变化不大
- 绝大部分省份的城镇数量都在增加，只有黑龙江（`-214`）和四川（`-451`）的城镇有所减少
- 绝大部分省份的乡村数量都在减少，只有辽宁（`+176`）、广东（`+79`）、重庆（`+258`）、西藏（`+26`）的乡村数量在增加
- 吉林省的乡村数量绝对值没有变化(TODO：需要看历史数据变化)
- 山东省减少了`-23931`个乡村，同比减少`-37%`，是减少最多的省份
- 湖南、四川、山西减少的乡村数都超过10000个
- 绝大部分省份的城镇数量都在增加，只有黑龙江（`-223`）和四川（`-429`）的城镇有所减少
- 绝大部分省份的乡村数量都在减少，只有辽宁（`+189`）、吉林（`+6`）、广东（`+111`）、重庆（`+259`）、西藏（`+23`）的乡村数量在增加
- 山东省减少了`-23951`个乡村，同比减少`-37%`，是减少最多的省份
- 湖南、四川、陕西减少的乡村数都超过10000个
- 海南、湖南、陕西、四川、浙江的乡村减少比例排在前5，都超过`41%`的比例
----
## CSV格式数据
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* code,name,level,pcode,category
* level: 省1，市2，县3，镇4，村5
* code: 12位，省2位，市2位，县2位，镇3位，村3位
* pcode: 直接父级别的code
* category: 城乡分类
文本内容
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$ gzcat area_code_2024.csv.gz |head
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110101001001,多福巷社区居委会,5,110101001000,111
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110101001005,东厂社区居委会,5,110101001000,111
@@ -203,10 +209,10 @@ $ gzcat area_code_2023.csv.gz |head
## SQL 格式数据
> $ gzcat area_code_2023.sql.gz |head -n 36
> $ gzcat area_code_2024.sql.gz |head -n 36
```sql
-- MariaDB dump 10.19 Distrib 10.5.18-MariaDB, for debian-linux-gnu (x86_64)
-- MariaDB dump 10.19 Distrib 10.5.21-MariaDB, for debian-linux-gnu (x86_64)
--
-- Host: 127.0.0.1 Database: china_area
-- ------------------------------------------------------
@@ -224,13 +230,13 @@ $ gzcat area_code_2023.csv.gz |head
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
--
-- Table structure for table `area_code_2023`
-- Table structure for table `area_code_2024`
--
DROP TABLE IF EXISTS `area_code_2023`;
DROP TABLE IF EXISTS `area_code_2024`;
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `area_code_2023` (
CREATE TABLE `area_code_2024` (
`code` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '区划代码',
`name` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
`level` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '级别1-5,省市县镇村',
@@ -247,6 +253,10 @@ CREATE TABLE `area_code_2023` (
## 文件列表
- [area_code_2024.csv.gz](area_code_2024.csv.gz)
- MD5 (area_code_2024.csv.gz) = 81794067ccf4660d555f725c23bfec0f
- [area_code_2024.sql.gz](area_code_2024.sql.gz)
- MD5 (area_code_2024.sql.gz) = ac8460cecf025e115c5b2a4ce8c5d1f3
- [area_code_2023.csv.gz](area_code_2023.csv.gz)
- MD5 (area_code_2023.csv.gz) = bd59582978111beeb70e9fb9a99d5630
- [area_code_2023.sql.gz](area_code_2023.sql.gz)

BIN
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View File

Binary file not shown.

1
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View File

@@ -0,0 +1 @@
MD5 (area_code_2024.csv.gz) = 81794067ccf4660d555f725c23bfec0f

BIN
area_code_2024.json.gz Normal file
View File

Binary file not shown.

1
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View File

@@ -0,0 +1 @@
MD5 (area_code_2024.json.gz) = a9002b098cf7b1eb2599312299e53035

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View File

Binary file not shown.

1
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View File

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MD5 (area_code_2024.sql.gz) = ac8460cecf025e115c5b2a4ce8c5d1f3